Голая статистика

Самая интересная книга о самой скучной науке

Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data.

Статистика у социологов и экономистов действительно считается скучной наукой, изучать её трудно, увлечься ею очень непросто. Потому что её преподают так, что увидеть красоту за формулами и теориями становится невозможно. При этом ощущение красоты статистики, больших чисел, есть у многих.

Эта книга поможет вам развить в себе понимание данной науки, глубокое, настоящее, которое позволит вам научиться делать точные выводы и рассуждать в рамках этой увлекательной (именно так!) науки, стать профессиональным аналитиком (хотя бы даже лишь в вопросах, касающихся вашей личной жизни, если ваша профессия - не социология).

Это первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Для каждого. Для социологов, экономистов и политологов - в первую очередь, но не лишне будет познакомиться с этой наукой и гораздо более широкому кругу читателей. Всем тем, кто так или иначе интересуется устройством общества, математикой, интересными явлениями, которые трудно понять.

На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней так, как это делает Чарли Уилэн. Она очень практична, так как отвечает важные вопросы, которые обычно ставят людей в тупик:

• Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
• Какое поведение является правильным при решении "Парадокса Монти Холла"?
• Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
• Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
• Есть ли экономические выгоды от получения учёной степени?
• Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
• Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
• Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?

Вы почувствуете, что понимаете общество, рекламные и маркетинговые ходы. Жизнь станет интереснее!

Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Это важно для каждого из нас, особенно для тех, кто занимается бизнесом.

Книга написана как увлекательный роман: да, она - настоящий учебник, и иногда приходится всерьёз вникать в суть рассматриваемого вопроса и объяснения (они здесь научные), однако блестящие нестандартные примеры, на которых рассматриваются статистические данные, увлекают настолько, что разбираться становится невероятно интересной задачей.

Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками. Их можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи, но это не является вашей профессией.

В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.

Так что книга охватывает тему полностью, досконально, заменяя целый ряд скучных стандартных учебников по статистике.

Книга для для студентов, для маркетеров, менеджеров и аналитиков, для всех, кому просто интересно, какие хитрости таит в себе статистика (а то, что интерпретация статистических данных - большая хитрость, знают сегодня, кажется, абсолютно все).

Книга в России вышла в издательстве Манн, Иванов и Фербер весной 2016 года.

Есть в электронном виде.

170x240 мм, 352 страницы, обложка с клапанами, плотная. Белая бумага. Книга не громоздкая (хотя и довольно большая), её можно брать в дорогу.

Смотрите примеры страниц на фото.

Об авторе

Чарлз Уилэн - автор бестселлера "Голая экономика", вошедшего в список 100 лучших бизнес-книг всех времен и народов по версии 8-800-CEO-READ и переведенного на 13 языков. Профессор, преподаватель экономики и политики в Чикагском университете и Дартмутском колледже с многолетним стажем. Проживает в Чикаго с женой и тремя детьми.

Эта книга входит в ТОП-5 книг по статистике на Amazon.com. Бестселлер The New York Times.

Ниже - ещё фото страниц книги.

Лучшая книга о статистике